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| dc.contributor.author | SALINAS YANES., MAYRA ALEJANDRA | |
| dc.contributor.author | CASTRO ORTIZ., KENIA SARAÍ | |
| dc.contributor.author | VALENCIA RIVERA., JUAN PABLO | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-27T17:29:18Z | |
| dc.date.available | 2026-01-27T17:29:18Z | |
| dc.date.issued | 2024-11 | |
| dc.identifier.uri | http://138.99.0.237//handle/123456789/798 | |
| dc.description | La comprensión del comportamiento del consumidor ha sido siempre una piedra angular en la estrategia de marketing de las empresas. Tradicionalmente, métodos como el análisis histórico, las encuestas y las entrevistas han sido la norma para abordar esta tarea. Hoy en día, en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la integración de IA enriquece y facilita estos procesos. La IA proporciona un nivel adicional de eficiencia y profundidad en la interpretación de los datos recopilados | es_ES |
| dc.description.abstract | El problema que aborda este estudio es la necesidad de las coffee shops de Millenium Plaza de diagnosticar de manera más precisa el comportamiento del consumidor en un entorno competitivo. La investigación destaca que la integración de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de marketing puede mejorar la precisión en la toma de decisiones. Actualmente, las herramientas tradicionales ofrecen una visión valiosa, sin embargo, la integración de la IA puede enriquecer estos procesos. | es_ES |
| dc.subject | inteligencia artificial, comportamiento del consumidor, estrategias de marketing, comportamiento del consumidor | es_ES |
| dc.title | “DIAGNÓSTICO DEL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR, Y EL USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS COFFEE SHOPS DE MILLENIUM PLAZA” | es_ES |
| dc.type | Thesis | es_ES |